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Imágenes del sistema PERUSAT-1 y su influencia en la gestión reactiva a cargo del INDECI en la Región Arequipa, 2022

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dc.contributor.advisor MELGAR SHEEN, ROBERTO ANTONIO
dc.contributor.author ORBEGOSO RUIZ, LUIS TOMAS
dc.date.accessioned 2023-12-21T18:20:31Z
dc.date.available 2023-12-21T18:20:31Z
dc.date.issued 2023-11-27
dc.identifier.uri http://repositorio.fap.mil.pe/handle/fap/409
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación se desarrolló bajo la siguiente problemática principal: ¿Cuál es el nivel de influencia de las imágenes del Sistema PerúSat-1 en la Gestión Reactiva a cargo del INDECI en la Región Arequipa durante el año 2022?; originándose como objetivo general: Determinar el nivel de influencia de las imágenes del Sistema PerúSat-1 en la gestión reactiva a cargo del INDECI en la Región Arequipa, año 2022; que a su vez conllevó a plantear como hipótesis general que: Las imágenes del Sistema PerúSat-1 influyen de manera directa en la gestión reactiva a cargo del INDECI en la Región Arequipa en el año 2022. La metodología desarrollada fue del tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo, de alcance con nivel correlacional, siendo un diseño no experimental y de corte transversal buscando establecer el nivel de influencia que existiera de la variable X: “Imágenes del Sistema PerúSAT-1” en la variable Y: “Gestión Reactiva”. En el logro del objetivo de la investigación y la contrastación de la hipótesis, se empleó una población de veintiún (21) personas, compuesta por funcionarios con experiencia de la Dirección Desconcentrada del Instituto Nacional de Defensa Civil – Sede Arequipa (DDI Arequipa). Finalmente se tomó como muestra a la misma cantidad de la población, debido a que el tamaño de la muestra fue la totalidad de los servidores de las áreas de preparación, respuesta y rehabilitación de la DDI Arequipa. Para la obtención de la información en campo se utilizó la técnica de Encuesta, con cuestionarios para ambas variables “X” e “Y”. Aplicándose un análisis estadístico correlacional para ambas variables mediante el procedimiento Rho de Spearman, debido a que son variables ordinales, no normales. Esta investigación ha permitido determinar que las imágenes del Sistema PerúSat-1 influyen de manera directa en la Gestión Reactiva a cargo de la Dirección Desconcentrada del Instituto Nacional de Defensa Civil – Sede Arequipa (DDI Arequipa) para el año 2022; cuya validez fue corroborada por juicio de expertos y su confiabilidad por la técnica Alfa de Cronbach de 0,794 y 0,780 respectivamente. Respecto al análisis de contraste se obtuvo un Sig = 0,004 siendo significativa la prueba, con un coeficiente Rho de Spearman de 0.601correspondiente a una correlación positiva moderada, confirmándose la hipótesis planteada. Asimismo, se obtuvieron hallazgos de correlaciones positivas moderadas con las dimensiones analizadas como la de preparación (0.573), de respuesta (0.660) y proceso de rehabilitación (0.532). Demostrándose el nivel de influencia e importancia de las imágenes del Sistema PerúSAT-1 en la gestión reactiva a cargo del INDECI en la Región Arequipa para el año 2022. es_ES
dc.description.uri Tesis es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso eng es_ES
dc.publisher ESCUELA SUPERIOR DE GUERRA AEREA es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess es_ES
dc.source ESCUELA SUPERIOR DE GUERRA AEREA es_ES
dc.source http://repositorio.fap.mil.pe/ es_ES
dc.subject imágenes; Sistema PerúSAT-1, gestión reactiva; respuesta, preparación y rehabilitación. es_ES
dc.title Imágenes del sistema PERUSAT-1 y su influencia en la gestión reactiva a cargo del INDECI en la Región Arequipa, 2022 es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_ES
thesis.degree.name MAESTRO es_ES
thesis.degree.grantor ESCUELA SUPERIOR DE GUERRA AEREA, PCEM es_ES
thesis.degree.level Maestría es_ES
thesis.degree.discipline MAESTRO EN DOCTRINA Y ADMINISTRACION AEROESPACIAL es_ES
thesis.degree.program PROGRAMA COMANDO Y ESTADO MAYOR, PRESENCIAL es_ES
dc.subject.ocde Research Subject Categories::SOCIAL SCIENCES::Social sciences::Education es_ES


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